Rede de institutos desenvolve tecnologia para detectar FRAUDE em alimentos
Data de publicação: 09/02/2026
Compartilhar:
A tecnologia tem sido cada vez mais aliada da segurança alimentar. A boa notícia agora é que três institutos da rede Fraunhofer (IPMS, IME e IVV) uniram forças no projeto PUMMEL para criar um sistema de cromatografia gasosa (GC) móvel, projetado para identificar adulterações em alimentos diretamente no ponto de inspeção. O dispositivo, do tamanho de uma bolsa de ombro, permite que inspetores e profissionais de recebimento realizem análises de autenticidade em tempo real, eliminando a dependência imediata de laboratórios centrais para triagens de rotina.
O sistema funciona a partir da miniaturização dos componentes analíticos. Diferente dos cromatógrafos laboratoriais convencionais, que utilizam colunas de até 30 metros, o dispositivo PUMMEL utiliza uma coluna de cromatografia gasosa baseada em chips de silício.
Separação de VOCs: O sistema identifica e quantifica Misturas de Compostos Orgânicos Voláteis (VOCs). Uma amostra é transportada por um gás de arraste através da microcoluna de silício, cujas paredes internas possuem revestimento polimérico.
Afinidade química: A separação ocorre pela afinidade química dos compostos com o polímero, enquanto o chip permite ciclos rápidos de aquecimento e resfriamento.
Resultados imediatos: O detector integrado gera um cromatograma que revela a composição da mistura, permitindo avaliar parâmetros como pureza, idade e origem geográfica.
O projeto foca em dois grandes desafios da indústria atual. Um deles é a fraude nos azeites de oliva, que é um dos produtos mais atingidos pelo problema a nível global. O outro é com relação a reciclados, já que o sistema é capaz de detectar contaminantes em plásticos reciclados destinados ao contato com alimentos, garantindo a segurança migratória dos materiais de embalagem.
Um dos diferenciais é que o design modular do sistema PUMMEL foi pensado para não especialistas. A intenção é que engarrafadores e inspetores de mercadorias possam operar o dispositivo após um treinamento breve. Segundo os pesquisadores, embora não substitua a precisão absoluta de um laboratório para casos complexos, a tecnologia oferece uma robustez suficiente para a maioria das avaliações de qualidade no "chão de fábrica" e na logística.
